图灵机，这个当时的时代里，假想出来的机器，需要使用纸带作为输入输出，纸带是无限长的，并且机器每次只能读取并处理纸带上的一个符号，然后基于一定的规则，这个机器就能表达一切事物并能处理所有计算！

为了简单起见，图灵使用的符号也是二进制的 0 和 1。图灵机的构想，奠定了电子计算机的理论基础，也证明了二进制正好也是最适合计算机系统的。

并且，二进制也是最简单有效的机器语言，可以用电路的通断，高电平和低电平等状态非常方便地表示 0 和 1，因此二进制成为了整个行业的标准，也造就了整个21世纪，信息的世纪。

2019 年 7 月 15 日，英国央行英格兰银行宣布，图灵将成为英国 50 英镑新钞人物，以表彰其对今天人们生活方式产生的巨大影响。这一殊荣堪比英国女王。

在多位科学巨人的努力下，这些由 0101 组成的二进制符号串也就理所当然地成为了信息传输，处理以及存储的最小计量单位，其中每一位就是一个比特（bit），简写为小写的 b。

实际使用中比特这个单位还是太小了，因此，以 2 的 10 次方(也就是 1024)为步长，又定义了以下的一些单位：

Kbit—千比特，也就是 1024bit

Mbit—兆比特，也就是 1024Kbit

Gbit—吉比特，也就是 1024Mbit

……

后面还有更大的单位，每一级乘以 1024 就可以了。

虽然不太理解，但乌利亚所处的时代：1个金龙=1024个银狼，1个银狼=1024个铜鹿。可见，这个世界，也许创造者，就是一个穿越者，一个比乌利亚他们更古老的穿越者，而形成了某种闭环。

不然，很难相信，不用二进制的人，会在这用上这样的单位进制！所以，乌利亚由此得出一个结论，一定有更早的穿越者来到了这里，并塑造了这里。

这一点而言，炼金术士常用的“衔尾蛇”符号，乌利亚就有点理解了，那是生生不息的循环往复的标识！就代表着穿越和轮回。

有了这些基础，乌利亚冒着流鼻血薅头发的风险，开始进一步作死：那黑盒中的它们，如果假设就是一串不能解读的信息，而这串信息又可以从意识状态改变物质世界，比如通过黑盒输出了整个世界最终毁灭的命运，他该如何自处？

这个假设不可谓不大胆，但他很清楚，越是伟大的假设，越需要他伟大的求证，甚至可能需要用上他一辈子的时间！

这些信息源头又来自于哪里？如果有一个更古老的穿越者，也许光用上未来的知识还不够，而是要开始整个异世界帝国的考古？

当然，眼下，他这婴儿般的身体，还具备考古的条件。他目前唯一具备的，只有一副近万年的头脑。

他现在很像看看：一些人们常见的事物，到底含有多少信息，占用多少数据量。

文字

众所周知，英文字母有 26 个，理论上 5 比特就可以全部表示。且慢，刚才说的是小写字母，那算上大写字母，阿拉伯数字，标点符号怎么办？

正好，一个字节有 8 个比特，含有 256 种组合，也就可以表示所有的英文大小写，数字，标点和控制字符了！这就是著名的 ASCII 码表的由来。

乌利亚最热爱的中文情况，又要比上面的英文复杂上一些。因为中文并不是基于字母的拼音文字，而是由大量各不相同的字组成。康熙字典共收录汉字 47035 个，实际汉字总体数量达到了惊人的近 10 万个！这种情况下，用 8 个比特来编码汉字显然是远远不够的。

实际使用中，常用汉字，在 UTF-8 编码下，一个汉字占用 3 个字节（Byte），也就是用 24 比特来表示，不常用汉字甚至占到了 4 个字节。

《红楼梦》共有 731，017 个汉字，算下来就有 2193051 个 Byte，在不考虑存储压缩算法的情况下，大约有 2MB 大小。

这个数据在21世纪看来的确很小，在曾经一块软盘只有大小的时代，那也是庞然大物了。

图片

那么图片呢？最主流的图片格式是位图。什么叫位图呢？只需要把图片放大即可看出端倪，比如一张图片上，美女细腻的脸庞不再光滑，而是呈现为一个一个不同颜色的小方格。

位图是由像素组成的

所谓位图，也叫 bitmap，实际上是由很多“带有颜色的点”组成的。

这些点是图像显示的基本单位，也就是放大图像之后看到的小方格，称为“像素”。

人们通常说一幅图片的大小，例如是 1920x1080，就是长度为 1920 个像素，宽度为 1080 个像素点。乘积是 2，073，600，也就是说，这个图片是两百万像素的。

每个像素必须要有颜色，才能组成缤纷绚丽的图片。

那么，这个颜色，又该如何表示呢？

三原色视觉理论告诉人们，任何颜色，都可以通过红色（Red）、绿色（Green）、蓝色（Blue）按照一定比例调制出来。这三种颜色，被称为“三原色”，就是RGB。

光学三原色：红绿蓝

在计算机里，红、绿、蓝也被称为“基色分量”，分别计作 R，G，B，每种颜色都用 8 个比特来表示。

那一共能表达多少种颜色呢？每种颜色都有 2 的 8 次方，也就是 256 个等级，三种颜色混合起来，就有 256x256x256=16，777，216 种组合，因此也简称为 1600 万色。

RGB 24 位色

而一个像素的 3 个颜色共用 24 个比特来表示，因此，这种方式表达出来的颜色，也被称为 24 位色。

当前，主流手机的后置摄像头是 1200 万像素，现在我们来算一算，在没有进行压缩的情况下，一张 1200 万像素，原始图片是有多大：12000000x24=275Mbit=34MB！

这也就是大家直观感受到的：在 3G 时代浏览网页时，经常是文字早都看到了，图片还在转圈圈，因为图片的大小远大于文本的大小。当然，随着技术迭代，这种记忆已经远去了。

视频

那视频呢？所谓视频，其实也叫动画，都知道视频是怎么来的吧？

没错，大量的图片连续起来播放，因为人的眼睛有视觉暂留现象，只要连续播放的图片速度够快，人就感觉里面的画面是连续运动的，这就是视频。

衡量视频，又是用的什么指标参数呢？

最主要的一个，就是帧率。一个帧就是指视频中一幅静止的画面。帧率，就是指视频每秒钟包括的画面数量。

显而易见，帧率越高，画面也就越自然流畅。一般来说 30 帧每秒就是可以接受的，但是将性能提升至 60 帧每秒则可以明显提升交互感和逼真感。

帧率越高，视频画面越流畅

那视频到底能有多少数据量呢？我们就以一个分辨率 1920x1280，帧率 30 的视频为例来算一算。

1920x1280=2，073，600（Pixels 像素），每个像素点是 24bit（前面算过的哦），也就是每幅图片 2073600x24=49766400bit。

8 bit（位）=1 byte（字节），所以，49766400bit=6220800Byte≈。

注意，这只是一幅 1920x1280 图片的原始大小，再乘以帧率 30 才是视频的大小，也就是说，每秒视频的大小是 ，每分钟大约是 11GB，一部 90 分钟的电影，约是 1000GB。。。

吓尿了吧？就算你现在电脑硬盘是 4TB 的（实际也就 3600GB），也放不下几部电影啊！

这可怎么办？别说硬盘放不下，要从网上下载的话，网速更是吃不消啊！

祖师爷香农的话犹在耳：所有的数据都是有冗余的，去掉所有冗余之后剩下的，才是我所说的信息！办法只有一个，那就是：寻找并压缩冗余数据！

那到底要怎样进行压缩呢？视频里同样的背景只需存一份，其余的都是冗余！一样的颜色也只需存一份，其余的也都是冗余！这些都是可压缩的。

经过专家们的不懈研究，一代又一代的编码方式出炉，对冗余数据的压缩能力也不断增强。目前主流的编码算法，压缩率最高可达 400:1，也就是说，视频可以被压缩到其原始大小的 400 分之一！

各种视频编码技术的压缩率

21世纪的人们，再来看看上面那个 90 分钟 1000GB 大小的视频，经过编码之后，大小骤降为 ，这下符合大多数人对视频大小的直觉了。

经过前面对文本，图片和视频的分析，我们再来看看下面的这组对比：

一本《红楼梦》：纯文本（未压缩），约 2M

一张 1200 万像素的照片（未压缩）：约 34M

一部 90 分钟的电影（ 编码）：约 （也就是 2500MB）

这张照片的大小是纯文本泱泱巨著《红楼梦》的 17 倍，然而一本书可能要十天半个月功夫才能啃完，看一张图片只需要几秒钟。

这部 90 分钟的电影，其大小达到了图片的近 74 倍，是《红楼梦》大小的 1250 倍！

由此可见，不同类型的数据，大小的差别简直是天壤之别！

难怪移动营业厅的小姑娘要友善地告诉人们说：上网干不同的事情，消耗的流量的多少是完全不同的。

从0维的信息，变成1维的传输线，2维的图片、位图，再到3维的视频，最后到4维的元宇宙，这个过程里，它们，站起来了，变成立体生动的了，它们并不一定是非生命。

因为，它们在变得有序，而不是无序。

记得，生命的逆行，逆熵么？

现在，知道它们的威力了

当然，这都只是乌利亚的胡思乱想罢了。

人们从利用它们，很可能默默被它们包围了，被它们利用了，或者就只是相互利用罢了。

规则，只在人们认识的世界之内。而我们认知世界之外的，恐怕就是它们对我们的规则。